解决正则表示式匹配($regex)引起的一次mongo数据库cpu占用率高的问题

某一天，监控到mongo数据库cpu使用率高了很多，查了一下，发现是下面这种语句引起的：

db.example_collection.find({
 "idField" : 
{ "$regex" : "123456789012345678"
} ,
 "dateField" : 
{ "$regex" : "2019/10/10"
}})

通常，遇到这种情况，我第一反应是缺少相关字段的索引，导致每执行一次这种语句都会全表扫描一次。

但是我用explain( )语句分析了下，发现上面所涉及的两个字段idField、dateField是有索引的，并且该语句也是有使用到索引的。如下为explain( )的结果：

mgset-11111111:PRIMARY> db.example_collection.find({ "idField" : { "$regex" : "123456789012345678"} , "dateField" : { "$regex" : "2019/10/10"}}).explain("queryPlanner")
{
    "queryPlanner" : {
 "plannerVersion" : 1,
 "namespace" : "example_db.example_collection",
 "indexFilterSet" : false,
 "parsedQuery" : {
     "$and" : [
  {
      "idField" : {
   "$regex" : "123456789012345678"
      }
  },
  {
      "dateField" : {
   "$regex" : "2019/10/10"
      }
  }
     ]
 },
 "winningPlan" : {
     "stage" : "FETCH",
     "inputStage" : {
  "stage" : "IXSCAN",
  "filter" : {
      "$and" : [
   {
"idField" : {
    "$regex" : "123456789012345678"
}
   },
   {
"dateField" : {
    "$regex" : "2019/10/10"
}
   }
      ]
  },
  "keyPattern" : {
      "idField" : 1,
      "dateField" : 1
  },
  "indexName" : "idField_1_dateField_1",
  "isMultiKey" : false,
  "multiKeyPaths" : {
      "idField" : [ ],
      "dateField" : [ ]
  },
  "isUnique" : false,
  "isSparse" : false,
  "isPartial" : false,
  "indexVersion" : 2,
  "direction" : "forward",
  "indexBounds" : {
      "idField" : [
   "["", {})",
   "[/123456789012345678/, /123456789012345678/]"
      ],
      "dateField" : [
   "["", {})",
   "[/2019/10/10/, /2019/10/10/]"
      ]
  }
     }
 },
 "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "ok" : 1
}

查看mongo的日志发现，这种语句执行一次就要800~900ms，的确是比较慢。除非数据库cpu核数很多，要不然只要这种语句每秒并发稍微高一点，cpu很快就被占满了。

之后搜索了下，发现有可能是正则表达式的问题。原来，虽然该语句的确是使用了索引，但是explain( )语句的输出中还有一个字段"indexBounds"，表示执行该语句时所需扫描的索引范围。说实话，上面那个输出中，我始终没看明白它那个索引范围。上面的语句对idField、dateField这两个字段都进行了普通的正则表达式匹配，我猜测它应该是扫描了整个索引树，所以导致索引并未实际提升该语句的查询效率。

我看了下数据库里面的数据，发现idField、dateField这两个字段完全没有必要进行正则匹配，进行普通的文本匹配就行。将正则匹配操作$regex去掉之后，再分析一下，结果是这样的：

mgset-11111111:PRIMARY> db.example_collection.find({ "idField" : "123456789012345678", "dateField" : "2019/10/10"}).explain("queryPlanner")
{
    "queryPlanner" : {
 "plannerVersion" : 1,
 "namespace" : "example_db.example_collection",
 "indexFilterSet" : false,
 "parsedQuery" : {
     "$and" : [
  {
      "idField" : {
   "$eq" : "123456789012345678"
      }
  },
  {
      "dateField" : {
   "$eq" : "2019/10/10"
      }
  }
     ]
 },
 "winningPlan" : {
     "stage" : "FETCH",
     "inputStage" : {
  "stage" : "IXSCAN",
  "keyPattern" : {
      "idField" : 1,
      "dateField" : 1
  },
  "indexName" : "idField_1_dateField_1",
  "isMultiKey" : false,
  "multiKeyPaths" : {
      "idField" : [ ],
      "dateField" : [ ]
  },
  "isUnique" : false,
  "isSparse" : false,
  "isPartial" : false,
  "indexVersion" : 2,
  "direction" : "forward",
  "indexBounds" : {
      "idField" : [
   "["123456789012345678", "123456789012345678"]"
      ],
      "dateField" : [
   "["2019/10/10", "2019/10/10"]"
      ]
  }
     }
 },
 "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "ok" : 1
}

可以看到，仍然使用到了索引，并且索引扫描范围是仅限于一个值的。

后来跟开发人员确认了下，该语句确实没必要使用正则匹配，就让他把正则匹配去掉了。之后就没有再出现问题了，mongo慢日志中也未再出现该语句。

总结

以上所述是小编给大家介绍的解决正则表示式匹配($regex)引起的一次mongo数据库cpu占用率高的问题，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对考高分网网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！