假设进口：
import pandas as pd
John Galt的答案基本上是一项
reduce手术。如果我有几个数据帧，则将它们放在这样的列表中（通过列表推导或循环或其他方式生成）：
dfs = [df0, df1, df2, dfN]
假设它们有一些共同的列，例如name你的示例，我将执行以下操作：
df_final = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on='name'), dfs)
这样，你的代码应该可以与要合并的任意数量的数据框一起使用。
编辑2016年8月1日：对于使用Python 3的用户：
reduce已移入
functools。因此，要使用此功能，你首先需要导入该模块：
from functools import reduce
