在重读您的原始问题时，我意识到您提出了 许多 较小的问题。我将在这里尝试回答其中的大多数问题，但实际上可能有人会问一个关于SO的单独问题。
- 为什么添加会破坏它
on_data
？
没有看到实际的错误，很难说。在我重新生成用户/访问密钥之前，它实际上对我不起作用，我会尝试一下。
有几件事我可能会做的与您的回答有所不同。
tweets是全局列表。这意味着，如果您有多个
StreamListeners（即在多个线程中），则 任何 流侦听器收集的 每个
推文都将添加到此列表中。这是因为Python中的列表是指内存中的位置-如果这令人困惑，那么这是我的意思的基本示例： __
>>> bar = []>>> foo = bar>>> foo.append(7)>>> print bar[7]
请注意，即使您认为将7附加到
foo，
foo并且
bar实际上指的是同一件事（因此更改一项都会改变两者）。
如果您打算这样做，这是一个很好的解决方案。但是，如果您打算将推文与其他听众分开，则可能会非常头痛。我个人会像这样构造我的课程：
class CustomStreamListener(tweepy.StreamListener): def __init__(self, api): self.api = api super(tweepy.StreamListener, self).__init__() self.list_of_tweets = []
这会将推文列表更改为仅在您的课程范围内。另外，我认为这是适当的属性名称从改变
self.save_file到
self.list_of_tweets，因为你还命名
文件
，你追加鸣叫
save_file。尽管这不会严格导致错误，但是让我感到困惑的
self.save_file是列表和
save_file文件。它可以帮助将来的您和其他读取您的代码的人弄清楚到底做什么/是什么。
有关变量命名的更多信息。
在我的评论中，我提到您不应将其
file用作变量名。
file是Python的内置函数，可构造一个新的type对象
file。从技术上讲，您可以覆盖它，但这是一个非常糟糕的主意。有关更多内置函数，请参见Python文档。
- 如何过滤多个关键字的结果？
OR在这种类型的搜索中，所有关键字都在一起，来源：
sapi.filter(track=['twitter', 'python', 'tweepy'])
这意味着它将获得包含“ twitter”，“ python”或“
tweepy”的推文。如果您希望
AND所有术语都用（）合并，则必须通过对要搜索的所有术语列表中的一条推文进行后处理。
- 如何根据位置AND关键字过滤结果？
我实际上只是意识到，您确实像我要建议的那样问这个问题。正则表达式后处理解决方案是实现此目的的好方法。您还可以尝试按位置
和 关键字进行过滤，如下所示：
sapi.filter(locations=[103.60998,1.25752,104.03295,1.44973], track=['twitter'])
- 存储/处理推文的最佳方法是什么？
这取决于您要收集多少。我非常喜欢数据库，尤其是如果您打算对很多推文进行情感分析。当您收集数据时，您应该 只
收集您需要的东西。这意味着，当您将结果保存到数据库中/在
on_data方法中的任何位置时，都应从JSON中提取重要部分，而不保存其他任何内容。例如，如果您要查看品牌，国家和时间，则只需考虑以下三点：不要保存该tweet的整个JSON转储，因为它只会占用不必要的空间。
