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在Python解释器中,“ >>> some_object”和“ >>> print some_object”有什么区别?

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在Python解释器中,“ >>> some_object”和“ >>> print some_object”有什么区别?

在终端调用中键入一个对象

__repr__()
,这是要打印的对象的详细表示(明确)。当您说出要“打印”的内容时,您正在打电话
__str__()
,因此要求提供人类可读的内容。

亚历克斯马丁内(AlexMartelli)在这里作了很好的解释。线程中的其他响应也可能说明差异。

除非您特别采取行动以确保其他情况,否则大多数类在以下两个方面都不会产生有用的结果:

>>> class Sic(object): pass... >>> print str(Sic())<__main__.Sic object at 0x8b7d0>>>> print repr(Sic())<__main__.Sic object at 0x8b7d0>>>> 

如您所见-没有区别,没有任何信息超出类和对象的id。如果仅覆盖两个…之一:

>>> class Sic(object): ...   def __repr__(object): return 'foo'... >>> print str(Sic())foo>>> print repr(Sic())foo>>> class Sic(object):...   def __str__(object): return 'foo'... >>> print str(Sic())foo>>> print repr(Sic())<__main__.Sic object at 0x2617f0>>>> 

如您所见,如果您覆盖

__repr__
,这也用于
__str__
,但反之则不。

要知道的其他关键要点:

__str__
在内置容器上
__repr__
,对包含的项目使用,而不是对
__str__
。而且,尽管在典型文档中找到了关于主题的字眼,但几乎没有人为使
__repr__
对象的字符串成为eval可用于构建相等对象的字符串而烦恼(这太难了,而且不知道相关模块的实际导入方式使它实际上完全不可能)。

因此,我的建议是:着重于使

__str__
合理的人类可读性,并
__repr__
尽可能地做到模棱两可,即使这会干扰使
__repr__
的返回值可以接受为
__eval__
!的模糊无法实现的目标。

例如,看一下日期时间对象。

>>> import datetime>>> now = datetime.datetime.now()

比较…

>>> nowOut: datetime.datetime(2011, 8, 18, 15, 10, 29, 827606)

至…

>>> print nowOut: 2011-08-18 15:10:29.827606

希望这可以使它更加清楚!



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