这来自scipy.cluster.hierarchy.linkage（）函数文档，我认为这是对输出格式的清晰描述：
返回一个（ n -1）4矩阵Z。在第 i 次迭代中，将索引为Z [i，0]和Z [i，1]的群集组合在一起，形成群集 n + i
。索引小于 n的 聚类对应于原始观测值之一。簇Z [i，0]和Z [i，1]之间的距离由Z [i，2]给出。第四值Z
[i，3]表示新形成的群集中原始观测值的数量。
您还需要其他东西吗？
这来自scipy.cluster.hierarchy.linkage（）函数文档，我认为这是对输出格式的清晰描述：
返回一个（ n -1）4矩阵Z。在第 i 次迭代中，将索引为Z [i，0]和Z [i，1]的群集组合在一起，形成群集 n + i
。索引小于 n的 聚类对应于原始观测值之一。簇Z [i，0]和Z [i，1]之间的距离由Z [i，2]给出。第四值Z
[i，3]表示新形成的群集中原始观测值的数量。
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