这在某种程度上取决于您使用的是哪种功能。
Seaborn中的绘图功能大致分为两类
- “轴级”功能，包括
regplot
，boxplot
，kdeplot
，和许多其他 - “图级”功能，包括
lmplot
，factorplot
，jointplot
和一个或两个其他
通过采用显式
ax参数并返回
Axes对象来标识第一组。如此建议，您可以将它们传递
Axes给它们，从而以“面向对象”的方式使用它们：
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)sns.regplot(x, y, ax=ax1)sns.kdeplot(x, ax=ax2)
轴级功能将仅绘制到，
Axes并且不会与图形混淆，因此它们可以在面向对象的matplotlib脚本中完美地愉快地共存。
第二组功能（图级）的特征在于，生成的图可能包含多个轴，这些轴始终以“有意义”的方式组织。这意味着这些功能需要完全控制图形，因此不可能将图形绘制
lmplot到已经存在的图形上。调用该函数总是会初始化图形并将其设置为要绘制的特定图。
但是，一旦调用
lmplot，它将返回type的对象
FacetGrid。该对象具有一些对生成的图进行操作的方法，这些方法对图的结构有所了解。它还在
FacetGrid.fig和
FacetGrid.axes参数处公开了基础图形和轴数组。该
jointplot功能非常相似，但是它使用一个
JointGrid对象。因此，您仍然可以在面向对象的上下文中使用这些功能，但是所有自定义必须在调用该功能之后进行。
