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将Spacy培训数据格式转换为Spacy CLI格式(用于空白NER)

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将Spacy培训数据格式转换为Spacy CLI格式(用于空白NER)

编辑3已结束,但是您缺少将实体添加到文档中的步骤。这应该工作:

import spacyimport srslyfrom spacy.gold import docs_to_json, biluo_tags_from_offsets, spans_from_biluo_tagsTRAIN_DATA = [    ("Who is Shaka Khan?", {"entities": [(7, 17, "PERSON")]}),    ("I like London and Berlin.", {"entities": [(7, 13, "LOC"), (18, 24, "LOC")]}),]nlp = spacy.load('en_core_web_sm')docs = []for text, annot in TRAIN_data:    doc = nlp(text)    tags = biluo_tags_from_offsets(doc, annot['entities'])    entities = spans_from_biluo_tags(doc, tags)    doc.ents = entities    docs.append(doc)srsly.write_json("spacy_format.json", [docs_to_json(docs)])

最好添加一个内置函数来执行此转换,因为通常希望从示例脚本(这只是简单的演示)转移到火车CLI。

编辑

您还可以略过间接使用内置BILUO转换器,而使用上面的功能:

    doc.ents = [doc.char_span(start_idx, end_idx, label=label) for start_idx, end_idx, label in annot["entities"]]


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