如果
Mat确实是 灰色 ，则可能是以下类型
CV_8U：
for (int i = 0; i < gray.rows; i++){ for (int j = 0; j < gray.cols; j++) { byte pixel = gray.get(i, j); }}我没有设置环境来测试此代码。有关更多信息，请检查此线程。
如果您使用的是 JavaCV ，前段时间，我编写了一个代码来对彩色图像的像素进行迭代，然后将其转换为灰度，如下所示：
IplImage imageSrc = cvLoadImage("pipeline.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); if (imageSrc == null) { System.out.println("!!! Failed loading image"); return; } double r, g, b; r = g = b = 0.0; IplImage imageDst = IplImage.create(imageSrc.width(), imageSrc.height(), IPL_DEPTH_8U, 3); CvMat imagePixels = CvMat.createHeader(imageDst.height(), imageDst.width(), CV_32FC1); cvGetMat(imageDst, imagePixels, null, 0); int x, y; for(y=0; y<imageSrc.height(); y++) for(x=0; x<imageSrc.width(); x++) { CvScalar rgb = cvGet2D(imagePixels, y, x); r = rgb.val(0); g = rgb.val(2); b = rgb.val(1); double gray = (r + g + b) / 3; CvScalar scalar = new CvScalar(); scalar.setVal(0, gray); scalar.setVal(1, gray); scalar.setVal(2, gray);cvSet2D(imagePixels, y, x, scalar); } imageDst = new IplImage(imagePixels); IplImage result = new IplImage(imagePixels); cvSaveImage("manual_gray.png", result); cvReleaseImage(imageSrc);
