【★】搜索二维矩阵 II

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：

• 每行的元素从左到右升序排列。
• 每列的元素从上到下升序排列。

说明：

1.每行的元素从左到右升序排列。
2.每列的元素从上到下升序排列。

//提示
 1. m == matrix.length
 2. n == matrix[i].length
 3. 1 <= n, m <= 300
 4. -109 <= matrix[i][j] <= 109
 5. -109 <= target <= 109

实例1：

输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出：true

实例2：

输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出：false

解法思路：二维矩阵 从右上方 看是一棵 二叉搜索树，如果 target 的值小于当前值，意味着当前值所在的列肯定不会存在 target 了，可以把当前列去掉，从新的右上角的值开始遍历；同理，如果 target 的值大于当前值，也就意味着当前值所在的行肯定不会存在 target 了，可以把当前行去掉，从新的右上角的值开始遍历。

代码如下：

class Solution {
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
          if (matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
        return false;
    }
    int row = 0;
    int col = matrix[0].length - 1;
    while (row < matrix.length && col >= 0) {
        if (target > matrix[row][col]) {
            row++;//当前值所在的列不存在 target 了
        } else if (target < matrix[row][col]) {
            col--;//当前值所在的行不存在 target 了
        } else {
            return true;
        }
    }
    return false; 
    }
}

运行结果截图如下：