#示例：使用不同颜色、不同形状的点，绘制2007——2016年全国就业人员、城镇就业人员和乡村就业人员的折线图。其中
#全国就业人员（万人）用红色的“-”圆圈形状的点来表示，城镇就业人员（万人）用绿色的“--”形状的点来表示，乡村就业人员
#（万人）用蓝色的“-.”来表示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#导入数据
data=np.loadtxt('p:dataEmployedpopulation.csv',delimiter=',',usecols=(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),dtype=int)
#设置matplotlib正常显示中文和负号
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#创建绘图对象，并设置对象的高度和宽度
plt.figure(figsize=(6,4))
#绘制全部就业人员折线图
plt.plot(data[0],data[1],"r-")
#绘制城镇就业人员折线图
plt.plot(data[0],data[2],"g--")
#绘制农村就业人员折线图
plt.plot(data[0],data[3],"b-.")
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('人员（万人）')
plt.ylim((30000,80000))
plt.xlim(2006,2019)
plt.title('2007-2016年城镇、乡村、全部就业人员情况折线图')
#添加图例
plt.legend({"全部就业",'城镇就业','乡村就业'})
plt.savefig('p:/data/Employedpopulation_line.png')
plt.show()
