python

关于img.shape[0]、[1]、[2]

img.shape[0]：图像的垂直尺寸（高度）
img.shape[1]：图像的水平尺寸（宽度）
img.shape[2]：图像的通道数

axis=2说明

参考连接：
https://blog.csdn.net/spadgerz/article/details/103145959

imag(a,b,c)

分别是图片的height，wide , channel(高，宽，通道数）
b = image[:,:,0]#得到蓝色通道
g = image[:,:,1]#得到绿色通道
r = image[:,:,2]#得到红色通道

for i in enumerate(): 解析

参考连接：
https://blog.csdn.net/HiSi_/article/details/108127173

cv2.cvtColor(p1,p2) 是颜色空间转换函数，p1是需要转换的图片，p2是转换成何种格式。

cv2.COLOR_BGR2RGB 将BGR格式转换成RGB格式
cv2.COLOR_BGR2GRAY 将BGR格式转换成灰度图片

cv2.imwrite()指定图片存储路径和文件名 np.where(condition, x, y)

满足条件(condition)，输出x，不满足输出y

base64.b64decode(b_string)

返回解码后的字符串。

frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0)

作用：将缓冲区data以流的形式读入转化成ndarray对象

Parameters

buffer:目标缓冲区对象

dtype:默认浮点型

count = -1表示缓冲区中所有数据

offset =0,从0开始读取

OpenCV-Python cv2.imdecode()和cv2.imencode() 图片解码和编码

cv2.imdecode()函数从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像。
cv2.imencode()函数是将图片格式转换(编码)成流数据，赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩，方便网络传输。

Python assert（断言）用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发异常。

断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误，而不必等待程序运行后出现崩溃的情况

环境中安装了torch,pycharm中依然显示no model named torch. pycharm解释器中apply按钮为灰色，是因为第一次运行需要先为项目创建解释器。解决方法如下：

Run->Edit Configurations-> + ->新建python指定Scrip path为当前xxx.py的路径