一、创建虚环境我们在使用anaconda创建虚拟环境，安装tensorflow2及各种相关的依赖时，可能由于各种依赖的安装顺序不同，而导致出现各种奇怪的错误。如 importError: cannot import name ‘secure_write‘。
本文记录一个可以成功安装运行各种依赖的顺序，按照此顺序安装各种依赖，可以完美运行。
# YourEnvName为虚环境的名字，3.6为python的版本，均可按照需求修改 conda create --name YourEnvName python=3.6 # 激活刚刚创建的环境，注意：此命令在linux下应为source activate YourEnvName activate YourEnvName二、安装jupyter
# 安装jupyter，这样就可以愉快的在jupyter notebook中写代码啦~ pip install jupyter三、安装tensorflow2
# 指定安装2.1.0版本，指定中科大的源 conda install --channel https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ tensorflow-gpu==2.1.0四、安装sklearn
conda install Scikit-learn五、安装pandas及matplotlib
conda install pandas pip install matplotlib六、指定目录启动jupyter notebook
至此，机器学习这种常用的库基本都安装完成啦~
执行如下命令，在指定目录中打开jupyter notebook
# 直接在命令后面加目录就可以啦~ jupyter notebook D:yourdata
