给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。
进阶:
一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗?
普通思路不做赘述,这里仔细讲一下常量空间的解法。可以考虑利用矩阵边界(第 0 行和第 0 列)记录该列(行)中是否有 0 ,然后进行遍历,判断当前行(列)首元素是否为 0 ,如果为 0 ,则全置为 0 。恩,思路没问题,提交一下就 WA 了。如果边界上有 0 的话,在遍历更新后,边界会全变成 0 ,从而影响其他元素的更新,所以需要将边界和非边界(下标从[1, 1]开始)的元素分开考虑。可以一开始用标签记录边界上是否有 0 ,再利用边界对非边界元素进行更新,最后利用标签对边界进行更新。
代码class Solution {
public void setZeroes(int[][] matrix) {
int lengthRaw = matrix.length, lengthCol = matrix[0].length;
boolean hasZeroRaw = false, hasZeroCol = false;
for (int i = 0; i < lengthCol; i++) {
if (matrix[0][i] == 0) hasZeroRaw = true;
}
for (int i = 0; i < lengthRaw; i++) {
if (matrix[i][0] == 0) hasZeroCol = true;
}
for (int i = 0; i < lengthRaw; i++) {
for (int j = 0; j < lengthCol; j++) {
if (matrix[i][j] == 0) {
matrix[0][j] = 0;
matrix[i][0] = 0;
}
}
}
for (int i = 1; i < lengthRaw; i++) {
if (matrix[i][0] == 0) {
for (int j = 1; j < lengthCol; j++) {
matrix[i][j] = 0;
}
}
}
for (int i = 1; i < lengthCol; i++) {
if (matrix[0][i] == 0) {
for (int j = 1; j < lengthRaw; j++) {
matrix[j][i] = 0;
}
}
}
if (hasZeroRaw) {
for (int i = 0; i < lengthCol; i++) {
matrix[0][i] = 0;
}
}
if (hasZeroCol) {
for (int i = 0; i < lengthRaw; i++) {
matrix[i][0] = 0;
}
}
}
}



