nvcc-V
如果此处提示 :nvcc 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。 说明电脑没有装cuda，需要到nvidia官网去下载cuda，下载时需要注意cuda和TensorFlow-gpu的版本一定要匹配具体请参开TensorFlow官网文件https://www.tensorflow.org/install/source_windows
本人用的是下面的配置
去英伟达官网下载对应版本的cuda，下载完成后先查看电脑是否已经安装了部分cuda程序，如果有需要先卸载（某些程序卸载需要重启电脑），卸载完成后即可以进行安装，首先尝试能不能直接安装，操作流程如下，依次按照提示安装即可。
安装过程中可能会存在的一些问题：
- 程序安装失败
失败后查看C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.2目录下是否有Visual Studio Intergration 目录，然后再看下安装报错的程序是不是Nsight compute，如果是的话再次重新安安装将这两个程序取消勾选再安装即可， 安装完成后执行nvcc -V查看是否安装成功 - 执行Python代码时报没有发现一系列动态库，例如：
Could not load dynamic library 'cublas64_11.dll'; dlerror: cublas64_11.dll not found
这时先查看C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.2bin目录下是否有当前动态库，如果没有需要可以到https://www.dll-files.com/search/网站去找。
如果出现cublas64_11.dll， cudart64_110.dll找不到需要讲C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.2bin对应的dll文件复制一份到c盘system32下。如图
最后，再Python编译器中运行测试代码，显示成功！！
import tensorflow as tf
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))
