pip install numpy##3.使用以下命令是否安装成功
pip list##4.出现以下内容安装成功 创建
## 使用array创建
array语法
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
使用array创建一维数组list01 = [1,2,3,4] np01 = np.array(list01) print(np01) print(type(np01))#使用array创建二维数组
list02 = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]] np02 = np.array(list02) print(np02) print(type(np02))#使用array创建三维数组
list03 = [[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]] np03 = np.array(list03) print(np03) print(type(np03))array参数的使用
| 参数 | 参数及描述 |
| ------ | ------------------------------------------------------------ |
| Object | 任何序列类型 |
| dtype | 数组的所需数据类型，可选。 |
| copy | 可选，默认为true，对象是否被复制。 |
| order | C（按行）、F（按列）或A（任意，默认）。 |
| subok | 默认情况下，返回的数组被强制为基类数组。如果为true，则返回子类。 |
| ndimin | 指定返回数组的最小维数。 |
arange(start,stop,step,dtype)
1.不写start，默认从0开始
2.左开右闭
3.step步长，不写默认是1
#一维数组 a = np.arange(10) #[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] a = np.arange(2,10) #[2 3 4 5 6 7 8 9] a = np.arange(1,10,2) #[1 3 5 7 9] a = np.arange(1,10,2,dtype=float) print(a)二维数组
#二维数组 #切记前面的12，必须满足3*4 np01 = np.arange(12).reshape(3, 4) print(np01)使用 random 创建数组 #常用的random函数
| **函数** | **描述** |
| :--------------------------------------------------- | -------------------------------------- |
| np.random.random(size) | 生成0到1之间的随机数 |
| np.random.randint(low,high=None,size=None,dtype="1") | 生成随机的整数 |
| np.random.randn(d0,d1,d2,d3.........) | 生成标准正态的随机数(期望为0，方差为1) |
| np.random.normal(loc,scale,size) | 生成正态分布(指定期望和方差) |
| np.random.uniform(low,high,size) | 生成均勻分布的随机数 |
| np.random.shuffle() | 随机打乱顺序 |
| np.random.seed() | 设置随机数种子 |
| np.random.sample(size) | 生成随机的浮点数 |
python
np.random.random() 生成0到1之间的随机数
创建一维数组
size生成几个数据，可直接写4
np01= np.random.random(size=4)
创建二维数组
size=(3,4) 3行4列 可用()和[] ,效果一样
np01= np.random.random((3,4))
创建三维数组
两个三行四列
np01= np.random.random((2,3,4)) print(np01)使用zeros创建数组
语法
numpy.zeros(shaps,dtype=float,order="C") #创建指定大小的数组，数组以0填充
shaps:维度
dtype：数据类型
order：按行按列
np01= np.zeros(5) #[0. 0. 0. 0. 0.] np01= np.zeros(5,dtype="int32") #[0 0 0 0 0] np01= np.zeros((2,5),dtype="int32") print(np01)
注：创建特定形状的多维数组
| **函数** | **描述** |
| -------------------- | ---------------------------------------------------------- |
| np.zeros((3, 4)) | 创建3×4的元素全为0的数组 |
| np.ones((3, 4)) | 创建3×4的元素全为1的数组 |
| np.empty((2, 3)) | 创建2×3的空数组，空数据中的值并不为0，而是未初始化的垃圾值 |
| np.zeros_like(ndarr) | 以ndarr相同维度创建元素全为0数组 |
| np.ones_like(ndarr) | 以ndarr相同维度创建元素全为1数组 |
| np.empty_like(ndarr) | 以ndarr相同维度创建空数组 |
| np.eye(5) | 该函数用于创建一个5×5的矩阵，对角线为1，其余为0 |
| np.full((3,5), 10) | 创建3×5的元素全为10的数组，10为指定值 |
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
| 参数 | **描述** |
| -------- | ------------------------------------------------------- |
| start | 序列的起始值 |
| stop | 序列的终止值 ，如果endpoint=True，则证明数组包含于数列 |
| num | 生成样本数量，默认是50 |
| endpoint | 如果为ture则包含stop，否则不包含 |
| retstep | 如果retstep=Ture，生成的数组会显示间距，否则不显示 |
| dtype | 数据类型 |
""" np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) """ np01= np.linspace(1,10,5)#从1-10，生成5个数据 np01= np.linspace(1,10,5,endpoint=True)#把10包含进去 np01= np.linspace(1,10,5,endpoint=False)#把10不包含进去 np01= np.linspace(1,10,5,retstep=True)#显示间距 np01= np.linspace(1,10,5,dtype="int32") print(np01)使用logspace创建数组 语法
np.logspace(start,stop,num=50,endpoint=Ture,base=10.0,dtype=None)
| 参数 | **描述** |
| -------- | ------------------------------------------------------- |
| start | 序列的起始值 |
| stop | 序列的终止值 ，如果endpoint=True，则证明数组包含于数列 |
| num | 生成样本数量，默认是50 |
| endpoint | 如果为ture则包含stop，否则不包含 |
| base | 对数log的底数,默认10.0 |
| dtype | 数据类型 |
