AdaBoost

自适应的集成学习算法。

D 1 D_1 D1​中的1和 w 11 w_{11} w11​第一个1指的是第一轮。

w m + 1 , i = w m i Z m e x p ( − α m y i G m ( x i ) ) w_{m+1,i}=frac{w_{m_i}}{Z_m} exp(-alpha_my_iG_m(x_i)) wm+1,i​=Zm​wmi​​​exp(−αm​yi​Gm​(xi​))

  当 y i y_i yi​与 G m ( x i ) G_m(x_i) Gm​(xi​)不一致，而且 α m < 0 alpha_m<0 αm​<0时，exp中的数为正数，此时相对较大。