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numpy的安装和创建

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

numpy的安装和创建

一:安装

1.以管理员的形式打开cmd

2.以管理员身份运行  pip    install    nump

3.输入安装命令python -m pip install numpy

 4.查看安装结果:pip list


二:创建

1.使用array创建

array参数的使用

参数参数及描述
Object任何序列类型
dtype数组的所需数据类型,可选。
copy可选,默认为true,对象是否被复制。
orderC(按行)、F(按列)或A(任意,默认)。
subok默认情况下,返回的数组被强制为基类数组。如果为true,则返回子类。
ndimin指定返回数组的最小维数。

array语法

"""
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
"""
import numpy as np

#使用array创建一维数组
list01 = [1,2,3,4]
np01 = np.array(list01)
print(np01)
print(type(np01))
#使用array创建二维数组
list02 = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
np02 = np.array(list02)
print(np02)
print(type(np02))
#使用array创建三维数组
list03 = [[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]]
np03 = np.array(list03)
print(np03)
print(type(np03))
2.使用arange创建
"""
arange(start,stop,step,dtype) 
1.不写start,默认从0开始
2.左开右闭
3.step步长,不写默认是1
"""
#一维数组
a = np.arange(10) #[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
a = np.arange(2,10) #[2 3 4 5 6 7 8 9]
a = np.arange(1,10,2) #[1 3 5 7 9]
a = np.arange(1,10,2,dtype=float)
print(a)
#二维数组
#切记前面的12,必须满足3*4
np01  = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(np01)

3.使用 random 创建数组

常用的random函数

函数描述
np.random.random(size)生成0到1之间的随机数
np.random.randint(low,high=None,size=None,dtype="1")生成随机的整数
np.random.randn(d0,d1,d2,d3.........)生成标准正态的随机数(期望为0,方差为1)
np.random.normal(loc,scale,size)生成正态分布(指定期望和方差)
np.random.uniform(low,high,size)生成均勻分布的随机数
np.random.shuffle()随机打乱顺序
np.random.seed()设置随机数种子
np.random.sample(size)生成随机的浮点数

random语法

# np.random.random()    生成0到1之间的随机数  
#创建一维数组   size生成几个数据,可直接写4
np01= np.random.random(size=4) #[0.13475357 0.8088961  0.52055803 0.49706622]
#创建二维数组  size=(3,4) 3行4列 可用()和[] ,效果一样
np01= np.random.random((3,4))
#创建三维数组  两个三行四列
np01= np.random.random((2,3,4))
print(np01) 
4.使用zeros创建数组
numpy.zeros(shaps,dtype=float,order="C") #创建指定大小的数组,数组以0填充
shaps:维度
dtype:数据类型
order:按行按列
"""
np01= np.zeros(5) #[0. 0. 0. 0. 0.]
np01= np.zeros(5,dtype="int32")  #[0 0 0 0 0]
np01= np.zeros((2,5),dtype="int32") 
"""
[[0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]]
"""
print(np01)
5.使用linspace创建数组

np.logspace(start,stop,num=50,endpoint=Ture,base=10.0,dtype=None)

参数描述
start序列的起始值
stop序列的终止值 ,如果endpoint=True,则证明数组包含于数列
num生成样本数量,默认是50
endpoint如果为ture则包含stop,否则不包含
retstep如果retstep=Ture,生成的数组会显示间距,否则不显示
dtype数据类型
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