- 核心开发环境
- 1.1 Python
- 1.2 Anaconda
- 1.3 Jupyter notebook
Python是一种解释型的、面向对象的、移植性强的高级程
序设计语言。
开发者：吉多·范罗苏姆（Guide van Rossum）
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解释型：不需要编译成二进制代码，直接从源代码运行程序
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面向对象：Python同时支持面向过程和面向对象编程。
- 面向过程：小明要做饭，先买菜-洗菜-切菜-煮菜4个步骤从上往下执行
- 面向对象：有一个对象叫小明，已经有了不同的技能，包括了买菜的技能、洗菜等，如果有一天有个人小赵，让小明去炒一个菜，那就可以让小明创建一个对象，把他命名为小赵，直接把小明的技能拿过来用，不用专门为小赵写一个流程代码
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可移植性： Python可以跨操作平台无差别的运行
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高层语言：无须考虑诸如如何管理程序使用的内存一类的底层细节
www.python.org/
Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件
- 支持 Linux, Mac, Windows
- 可以很方便地实现多版本python并存、切换以及各种
- 第三方包的快速安装
特点：
- 使用方便、安装过程简单
- 兼容不同系统、可同时实现包管理、环境管理的功能
http://www.anaconda.com/
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个开源的
Web应用程序，允许开发者方便的创建、共享和执行代码。
- 可以实时写代码、运行代码、查看结果，并可视化数据
特点： - 极其适合数据分析（分块执行、方便调试）
- 远程运行
- 交互式展现
https://jupyter.org/
