目录
课程概述
课程涵盖技能
课程亮点
职场助力
课程选购
预修课程
课程概述
认证证书：获得 IBM 和simplilearn，双证书
认证条件
学员反馈
学完本门课程您将深入讲解了机器学习，能够使用实时数据、监督和无监督学习来开发算法，学会回归、分类和时间序列建模。在本机器学习认证培训中您还将学到如何使用Python从数据中得出预测。
推荐指数：4.0 ★★★★☆
课程概述
本课程包括58小时的应用学习、互动实验室、4个实践项目和指导。通过我们的机器学习认证培训，您可以掌握机器学习认证考试所需的机器学习概念。机器学习在线培训教您掌握一个成功的现代机器学习工程师所必备技能。
课程涵盖技能
☑数据预处理
☑监督学习和无监督学习
☑时间序列建模
☑集合学习
☑回归
☑k-means聚类
☑文本挖掘
课程亮点
●6 小时在线自定进度学习
●44小时导师在线授课指导
●4个基于行业的结课项目
●在Jupyter notebooks集成实验室进行交互式学
●业界专家提供专业指导
职场助力
数据科学是一个不断发展的领域，46%的数据科学工作已将Python列为必备技能。美国劳工统计局数据显示，到2026年，美国将创造大约1160万个数据科学工作岗位，拥有Python技能的专业人士将拥有额外的优势。
课程选购
预修课程
☑统计数据 ☑数学 ☑Python编程
课程概述
第1课 课程介绍
第2课 AI和机器学习简介
第3课 数据预处理
第4课 监督学习
第5课 特征工程
第6课 监督学习分类
第7课 无监督学习
第8课 时间序列建模
第9课 集成学习
第10课 推荐系统
第11课 文本挖掘
第12课 项目亮点
认证证书：获得 IBM 和simplilearn，双证书
达到认证条件后，您将获得由圣普伦和simplilearn联名认证的电子证书。我们会通过电子邮件给您发送电子证书，证书上的名字以您注册时使用的名字为准。
认证条件
✔ 在线课堂：参加一次完整的R 语言数字科学课程
✔ 完成一个项目
✔ 在线自学：完成课程的 85%
✔ 完成一个项目
