场景：数据源dataframe只有一行，目标数据dataframe有两行，无法形成一对一的映射关系。
Eq['合约估值时标的的价格'] = Options_alive ['S']——失败，无法成功赋值。
解决思路 通过str数据类型向 Eq['合约估值时标的的价格']赋值——如何把 Options_alive ['S']转变为str。
方法一 Pandas Dataframe Series.astype(str) 方法
1、Eq['合约估值时标的的价格'] = Options_alive ['S'].astype(str) ——失败
2、Eq['合约估值时标的的价格'] = Options_alive [['S']].astype(str)——失败
“astype() 方法不会就地修改 Dataframe 数据，因此我们需要将返回的 Pandas Series 分配给特定的 Dataframe 列”——理解为astype只对 series 做操作。网上提示：可以通过将方括号内的名称放在方括号中以形成列表，将多个列同时转换为字符串。所以有了从1到2的尝试。但是依旧失败。
联想：是否可以用list方法？不行，series 和list 本质是两个数据类型。
方法二 Dataframe.apply() 方法对列中的元素进行操作
1、Eq['合约估值时标的的价格'] = Options_alive['S'].apply(lambda _: str(_))——失败
方法三 万能循环
Eq['合约估值时标的的价格'] = [str(x) for x in Options_alive['S']][0]
不太聪明地解决了问题
