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【DevOps】Kubernetes 理论与实践大纲

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【DevOps】Kubernetes 理论与实践大纲

Kubernetes 理论与实践大纲 理论基础 DevOps SRE 云原生

1、背景
2、目的
3、价值体现
4、特性

5、要素

容器化:所有的服务都必须部署在容器中。

微服务:Web 服务架构是微服务架构

CI/CD:可持续交互和可持续部署

DevOps:开发和运维密不可分

6、相关技术
7、整体架构
8、实现路径

实践环境

机房:世纪互联机房、瑞德机房;

系统:centos7.9

实践方案与工作内容 构建镜像体系

1、基础镜像(java、python、java+python、java + C++)

2、服务镜像 (Redis、Kafka、selenium+python、NodeJs、Tomcat)

3、应用镜像(爬虫、下载、文本分析、补信息、特征提取、特征比对)

优化镜像层级结构及镜像大小

1、多级构建

2、dockerfile优化(比如 yum install 的缓存要删除)

构建镜像仓库

自建私有镜像仓库 Harbor,做好镜像仓库分类工作

业务容器化

1、制作应用镜像

2、编辑 ignore 文件,屏蔽不需要打包的文件

开发 CI/CD的环境和流程

1、自建代码仓库 Gitlab

2、使用 gitlab-ci 作为 CI/CD 方案,备选(jenkinx-x)

3、两个机房分别部署 gitlab-runner

容器与应用编排(k8s)

1、安装与配置 docker

2、搭建 kubernetes

在两个机房分别搭建 kubernetes,190和13114机器作为 master

自动完成服务的部署、更新、卸载和扩容、缩容

  • 可移植: 支持公有云,私有云,混合云,多重云(multi-cloud)
  • 可扩展: 模块化,插件化,可挂载,可组合
  • 自动化: 自动部署,自动重启,自动复制,自动伸缩/扩展

3、面板

使用 k8s 面板,可视化直观的管理监控应用与服务器的情况,可选的有:
Kubesphere、Rancher 、 kuboard 、 dashboard 、 Prometheus 、 lens 、k9s

监控与预警

1、Prometheus + Grafana

监控服务器、mysql、kafka、redis、接口、应用、数据情况

预警机制

k8s 命名空间

1、按项目

2、按人

3、按环境(development、production)

分布式存储

1、分布式对象存储(ceph or Minio)

命名规范

1、dockerfile

2、kubernetes

3、项目结构

周边技能

1、ansible
2、git

开发人员需要技能

1、编写dockerfile
2、编写 gitlab-ci.yml
3、编写 k8s的yml
4、有git环境,发布时使用 git push

实践流程
一个k8s 应用的结构
project-name
    ProjectName
    dockerfile
    .gitlab-ci.yml
    k8s-dpl.yaml
标签体系
app:{appid}:[应用名称]
env:{dev/demo}:[应用环境]
version:{rt218}:[应用版本]
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