-
SEMMA
二、更好地进行决策的策略： -
增加样本
-
扩展维度
-
修正模型参数
-
更换模型（集成模型比单一模型较好）
二、 数据分析与挖掘的区别
三、 需掌握的技能 -
E——SQL
-
数据清洗与探索——Excel,Python
-
数据建模——Python
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结果呈现——PPT
SEMMA
二、更好地进行决策的策略：
增加样本
扩展维度
修正模型参数
更换模型（集成模型比单一模型较好）
二、 数据分析与挖掘的区别
三、 需掌握的技能
E——SQL
数据清洗与探索——Excel,Python
数据建模——Python
结果呈现——PPT
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