#创建
##1.在viscode使用以下命令进行导包（vscode：Visual Studio Code）
import numpy as np数组的类型
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| bool | 布尔类型，True或False，占用一个字节 |
| int | 其长度取决于平台的整数，一般是int32或int64 |
| int8 | 字节长度的整数，取值：（-128~127） |
| int16 | 16位长度的整数，取值：（-32768，32767） |
| int32 | 32位长度的整数，取值：（） |
| int64 | 64位长度的整数，取值：（） |
| uint8 | 8位无符号整数，取值：（0，255） |
| uint16 | 16位无符号整数，取值：（0，65535） |
| uint32 | 32位无符号整数，取值：（0，） |
| uint64 | 64位无符号整数，取值：（0，） |
| float64或float（float64简写） | 双精度浮点：符号位，11 位指数，52位尾数 |
| float16 | 半精度浮点：符号位，5 位指数，10 位尾数 |
| float32 | 单精度浮点：符号位，8 位指数，23位尾数 |
| complex64 | 复数，由两个32位浮点表示（实部和虚部） |
| complex128或complex（complex128简写） | 复数，由两个64位浮点表示（实部和虚部） |
##2.使用array创建一维数组
array参数的使用
| 参数 | 参数及描述 |
|---|---|
| Object | 任何序列类型 |
| dtype | 数组的所需数据类型，可选。 |
| copy | 可选，默认为true，对象是否被复制。 |
| order | C（按行）、F（按列）或A（任意，默认）。 |
| subok | 默认情况下，返回的数组被强制为基类数组。如果为true，则返回子类。 |
| ndimin | 指定返回数组的最小维数。 |
"""
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
"""
##2.使用array创建一维数组
#使用array创建一维数组 list01 = [1,2,3,4] np01 = np.array(list01) print(np01) print(type(np01))
打印结果：[1 2 3 4]
##3.使用array创建二维数组
#使用array创建二维数组 list02 = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]] np02 = np.array(list02) print(np02) print(type(np02))
打印结果：[[1 2 3 4]
[5 6 7 8]]
##4.使用array创建三维数组
#使用array创建三维数组 list03 = [[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]] np03 = np.array(list03) print(np03) print(type(np03))
打印结果：[[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]]
##5.使用arange创建一维数组
arange(start,stop,step,dtype) 1.不写start，默认从0开始 2.左开右闭 3.step步长，不写默认是1 """ #一维数组 a = np.arange(10) #[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] a = np.arange(2,10) #[2 3 4 5 6 7 8 9] a = np.arange(1,10,2) #[1 3 5 7 9] a = np.arange(1,10,2,dtype=float) print(a)
打印结果：[1. 3. 5. 7. 9.]
##6.使用arange创建二维数组
#二维数组 #切记前面的12，必须满足3*4 np01 = np.arange(12).reshape(3, 4) print(np01)
打印结果：[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
##7.使用random创建数组
常用的random函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| np.random.random(size) | 生成0到1之间的随机数 |
| np.random.randint(low,high=None,size=None,dtype="1") | 生成随机的整数 |
| np.random.randn(d0,d1,d2,d3.........) | 生成标准正态的随机数(期望为0，方差为1) |
| np.random.normal(loc,scale,size) | 生成正态分布(指定期望和方差) |
| np.random.uniform(low,high,size) | 生成均勻分布的随机数 |
| np.random.shuffle() | 随机打乱顺序 |
| np.random.seed() | 设置随机数种子 |
| np.random.sample(size) | 生成随机的浮点数 |
##8.使用random创建一维/二维/三维数组
# np.random.random() 生成0到1之间的随机数 #创建一维数组 size生成几个数据，可直接写4 np01= np.random.random(size=4) #[0.13475357 0.8088961 0.52055803 0.49706622] #创建二维数组 size=(3,4) 3行4列 可用()和[] ,效果一样 np01= np.random.random((3,4)) #创建三维数组 两个三行四列 np01= np.random.random((2,3,4)) print(np01)
