在用dn，ds计算w值时，如果ds（分母）的值为0，那就没法计算了，现在想通过将所有ds值加上大于0的最小值，作为新的ds值，可以通过下面的python脚本实现。
该脚本为一个传参脚本，需要在cmd下运行，格式如下：
python ds.py --input xx.txt --output xx.txt --input 为输入文件的路径与文件名 --output 为输出文件的路径与文件名
原代码：
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Input and output file path.")
parser.add_argument('--input',type=str,help="The input file path")
parser.add_argument('--output',type=str,help="The output file path")
args=parser.parse_args()
file1=open(args.input,'r')
file2=open(args.output,'w')
# file1 = open("D:\python_files\ds\ds.txt", 'r')
# file2 = open('D:\python_files\ds\ds_xiugai.txt', 'w')
data = []
new_data = []
without_zero_data = []
# Read the value of each line in the file and save it to a list.
for line in file1.readlines():
data.append(line.strip())
print(data)
# Convert the value in the list from a string to a floating point.
for i in data:
new_data.append(float(i))
print(new_data)
# Del the zero value in the list,and then use min() to find the min value.
for j in new_data:
if j != 0:
without_zero_data.append(j)
min_value = min(without_zero_data)
# print(min_value)
# Add the minimum value to each of the value in the list.
for i, k in enumerate(new_data):
new_data[i] += min_value
print(new_data)
for z in range(0, len(new_data)):
file2.write(str(new_data[z]) + "n")
file1.close()
file2.close()
