python当中不规则的list类型数据转为numpy格式

在前段时间写代码的时候，遇到一个bug：

VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify ‘dtype=object’ when creating the ndarray

造成该错误的原因是：试图将一个不规则的list类型的数据使用numpy.array()函数转换为numpy格式。当我们对一个具有规则格式的list进行numpy格式转换时：

regular_list = [[1, 2, 3, 4], [1, 1, 0, 0], [1, 2, 1, 1]]	# 一个shape为(3, 4)的规则list
regular_np = numpy.array(regular_list)	# 完成转换

>> regular_np 
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 1, 0, 0],
       [1, 2, 1, 1]])

但是如果list数据的形状不规则的话，进行上述代码的转换就会出现bug，如下代码所示：

irregular_list = [[1, 2, 3, 4], [1, 1, 0, 0], [1, 2]]	# 不规则的list
irregular_np = numpy.array(irregular_list)		# 同样的方式转换

>> irregular_np
array([list([1, 2, 3, 4]), list([1, 1, 0, 0]), list([1, 2])], dtype=object)

可以使用numpy.concatenate()函数进行转换，该函数会将list的数据转为numpy格式，并且进行展平，如下代码所示：

irregular_list = [[1, 2, 3, 4], [1, 1, 0, 0], [1, 2]]	# 不规则的list
irregular_np = numpy.concatenate(irregular_list)

>> irregular_np
array([1, 2, 3, 4, 1, 1, 0, 0, 1, 2])