Python的赋值、深拷贝、浅拷贝

• 引用只是给对象一个别名而已
• 浅拷贝只拷贝父对象，而不拷贝子对象
• 深拷贝不仅拷贝父对象，而且拷贝子对象

# -*- coding=utf-8 -*-
import copy

if __name__ == "__main__":

    # 引用
    print("引用")
    a = 10
    b = a
    print(id(a))  # id是查看对象的地址的一个函数
    print(id(b))

    # 浅拷贝
    print("浅拷贝")
    c = [1, 2, [3,4]]
    d = copy.copy(c)
    print(id(c))
    print(id(d))
    d[2].append(5)
    print(c)
    print(d)

    # 深拷贝
    print("深拷贝")
    e = [1, 2, [3, 4]]
    f = copy.deepcopy(e)
    f[2].append(5)
    print(id(e))
    print(id(f))
    print(e)
    print(f)

引用
1709093344
1709093344

浅拷贝
2541101581960
2541101582024
[1, 2, [3, 4, 5]]
[1, 2, [3, 4, 5]]

深拷贝
2541101554888
2541101555208
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4, 5]]

引用或者说赋值仅仅是给了对象的一个别名，并没有开创新的内存空间去创建新的对象，所以他们的地址是一样的

浅拷贝则是为创建了一个新的父对象，而其内部的子对象的引用还是保持不变的

深拷贝则是不仅为父对象创建新的内存，而且子对象也创建一份，两者完全独立

用菜鸟教程的三张图就能说明这三者的关系：

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析 | 菜鸟教程 (runoob.com)

赋值

浅拷贝

深拷贝