第3题-无重复字符的最长子串 （C++）

题目：给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

 解题思路：

1.滑动窗口方法

 代码如下：

class Solution
{
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s)
    {
        //s[start,end) 前面包含 后面不包含
        int start(0), end(0), length(0), result(0);  //length是子串长度
        int sSize = int(s.size());
        while (end < sSize)
        {
            char tmpChar = s[end];  //tmpchar是暂存end所指的字符
            for (int index = start; index < end; index++)
            {
                if (tmpChar == s[index])
                {
                    start = index + 1;  //修改start为index位置后一位作为新的开始端
                    length = end - start;  //重新计算子串长度，可举例验证
                    break;  //终止for循环
                }
            }

            end++;
            length++;
            result = max(result, length);  //最后选择较大的输出
        }
        return result;
    }
};

2.hashmap：时间复杂度和空间复杂度均为O（n）

代码如下：

class Solution
{
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s)
    {
        //s[start,end) 前面包含 后面不包含
        int start(0), end(0), length(0), result(0);
        int sSize = int(s.size());
        unordered_map hash;
        while (end < sSize)
        {
            char tmpChar = s[end];
            //仅当s[start,end) 中存在s[end]时更新start
            if (hash.find(tmpChar) != hash.end() && hash[tmpChar] >= start)
            {
                start = hash[tmpChar] + 1;
                length = end - start;
            }
            hash[tmpChar] = end;

            end++;
            length++;
            result = max(result, length);
        }
        return result;
    }
};

3.数组代替hash：思想类似，时间复杂度和空间复杂度均为O（n）

 代码如下：

class Solution
{
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s)
    {
        //s[start,end) 前面包含 后面不包含
        int start(0), end(0), length(0), result(0);
        int sSize = int(s.size());
        vector vec(128, -1);
        while (end < sSize)
        {
            char tmpChar = s[end];
            //仅当s[start,end) 中存在s[end]时更新start
            if (vec[int(tmpChar)] >= start)
            {
                start = vec[int(tmpChar)] + 1;
                length = end - start;
            }
            vec[int(tmpChar)] = end;

            end++;
            length++;
            result = max(result, length);
        }
        return result;
    }
};