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Tensorflow相关学习资料整理

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Tensorflow相关学习资料整理

1. 中国大学MOOC联合出的Tensorflow2入门

优点: 有实训平台,代码,数据,实践平台比较全,https://ot.icourse163.org/#/lab
TensorFlow 入门实操课程 》是基于 TensorFlow 技术推广工程师 Laurence Moroney 制作的新手入门课程内容,由复旦大学,上海师范大学,湖南师范大学等高校老师们以及 Google 认证开发专家ML GDE联合设计制作的中文课程。同时网易有道为此开发搭建了在线实训平台,使学生不仅可以了解到机器学习的基础知识,还将有机会进行线上实操练习训练,能更快地学以致用。在科技创新的进程中,助您零基础闯关机器学习。

2. tensorflow 官方文档

https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner?hl=zh_cn
https://tensorflow.google.cn/versions/r1.15/api_docs/python/tf --tensorflow api 有(version= 2.*, 1.5)

3. google 的colab,自带tensorflow运行环境

https://keras.io/examples/nlp/text_classification_from_scratch/ —keras 官方学习案例源码
https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs/blob/master/site/en/tutorials/quickstart/beginner.ipynb?hl=zh_CN#scrollTo=YCmPT1upIMlp —google colab

4. 《动手学习深度学习》

https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/ —pytorch版本
https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html —作者更新

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