python可视化学习五（抖动图与计数图）

#########抖动的带状图与技数图###########
##04与05
import numpy as np 
import importlib as mpl
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df=pd.read_csv('mpg_ggplot2.csv')
df.head()

df.loc[:,['cty','hwy']] #会发现有许多的横纵坐标一致的点

plt.figure(figsize=(6,6))
plt.scatter(df.cty,df.hwy); #会发现的有很多同名的点被盖住了

有两种手段可解决以上的问题，抖动图与技数图来知道同一做坐标下的点，stripplot来进行绘制 sns.stripplot() 重要的参数： jitter：抖动的幅度（及两个位置两个点位置距离的大小）0表示完全不存在的抖动

###抖动图
fig,ax =plt.subplots(figsize=(12,8),dpi=80)
###用来画抖动图的函数，sns.stripplot()  自带颜色
sns.stripplot(df.cty,df.hwy,
              jitter=0.25,#抖动的幅度(0.25-0.1比较好)
              size=8,
              ax=ax,
              linewidth=.5,
              palette='tab10',
              )
#装饰
#装饰图像
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']  #显示中文，为微软雅黑
plt.xlabel('城市里程/加仑',fontsize=16)
plt.ylabel('公路里程/加仑',fontsize=16)
plt.xticks(fontsize=16)  #标尺的大小
plt.yticks(fontsize=16)
plt.title('scatterplot with line ofbest',fontsize=20)
plt.show()

计数图

#处理数据
df_counts=df.groupby(['hwy','cty']).size().reset_index(name="counts")
fig,ax =plt.subplots(figsize=(12,8),dpi=80)
###用来画抖动图的函数，sns.stripplot()  自带颜色
sns.stripplot(df_counts.cty,
              df_counts.hwy,
              #jitter=0.25,#抖动的幅度(0.25-0.1比较好)
              sizes=df_counts.counts*20,#尺寸
            
              #linewidth=.5,
              #,palette='tab10',
              )
#装饰图像
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']  #显示中文，为微软雅黑
plt.xlabel('城市里程/加仑',fontsize=16)
plt.ylabel('公路里程/加仑',fontsize=16)
plt.xticks(fontsize=16)  #标尺的大小
plt.yticks(fontsize=16)
plt.title('scatterplot with line of best',fontsize=20)
plt.show()

##########小结####
#问题描述： size这个参数的值必须是标量，或者与x和y的大小相同(意思是size参数的值必须是一个固定不变的值！！！)
# 所以当size后面的值不同时，一定会出现上述报错！！
#只需要将上述代码中的size替换成sizes即可解决问题
#原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45261963/article/details/118399120

#几个学到的知识点