Python 爬虫：抓取豆瓣top250电影数据

接到项目需求为爬取豆瓣top250电影数据，主要包含以下四个字段信息：‘电影名称’,‘上映年份’,‘豆瓣评分’,‘点评人数’
本文通过re正则对豆瓣网页数据进行解析提取

import requests
import re
import pandas as pd

df = pd.Dataframe(columns=['电影名称','上映年份','豆瓣评分','点评人数'])   #创建表头

#创建空列表用于存放数据
movie_name =[]
first_year =[]
douban_score =[]
rate_peop = []

#UA伪装
headers = {"User-Agent":
               "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36"}

#找到分页规律：一页25条电影记录，一共10页，正好250条
for page in range(0,251,25):

    #url不要写死，便于分页抓取数据
    url =f'https://movie.douban.com/top250?start={page}'

    resp = requests.get(url=url,headers=headers).text     #获取网页信息

    #爬取电影名称数据
    obj = re.compile('
.*?(?P.*?)'
                     '.*?
.*?
(?P.*?) '
                     '.*?(?P.*?)'
                     '.*?(?P.*?)人评价',re.S)
    content = obj.finditer(resp)


    for i in content:
        #print(i.group("name"),end="   ")
        #print(i.group("year").strip(),end="   ")
        #print(i.group("score"),end="   ")
        #print(i.group("pop"))

        dic = i.groupdict()
        dic['year'] = dic['year'].strip()     #从网页提取出来会有很多空格，此处需要删除空格

        #将每抓取的一笔数据都写入的列表里
        movie_name.append(dic['name'])
        first_year.append(dic['year'])
        douban_score.append(dic['score'])
        rate_peop.append(dic['pop'])

#将前面创建的df中加载数据
df = pd.Dataframe({'电影名称':movie_name,'上映年份':first_year,'豆瓣评分':douban_score,'点评人数':rate_peop})

#将df中的数据写入到csv中
df.to_csv(".豆瓣电影top250清单")

最后打开刚刚写入的csv文件里，包含里爬取出来的数据。
项目结束，完结撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿