绘制带有matshow的matplotlib子图及其问题解决

需求: 将12张matshow子图绘制在一张图上

一、如果绘制成（1，12）维度的子图，代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib;matplotlib.use('TkAgg')

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=12)
for i, plt_image in enumerate(plt_images):  #  plt_images是个存了12组ndarray数据的list
    axes[i].matshow(plt_image, cmap=plt.get_cmap('Greens'), alpha=0.5)
    axes[i].set_title("ratio:"+str(args.ratios[i]))
plt.show()

运行结果为：

 但如果把排列方式从（1，12）直接改成（2，6），会报如下错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'matshow'

二、变成（2，6）子图形式排列的正确代码如下：

​
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib;matplotlib.use('TkAgg')


fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=6)
for i, plt_image in enumerate(plt_images):  #  plt_images是个存了12组ndarray数据的list
    if i < 6: #  这里的6是ncols
        index1 = 0
        index2 = i
    else:
        index1 = 1
        index2 = i-6  
    axes[index1, index2].matshow(plt_image, cmap=plt.get_cmap('Greens'), alpha=0.5)
    axes[index1, index2].set_title("ratio:"+ str(args.ratios[i]))
plt.show()

​

运行结果为：

参考内容：python - AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'plot' - Stack Overflow