在本地远程使用服务器上的visdom

文章目录

前言
一、visdom是什么？
二、使用步骤
- 1.在服务器上安装visdom
- 2.启动visdom
- 2.1可能出现问题：
- 2.2解决办法：
- 2.2.1.找到visdom的位置
- 2.2.2修改server.py文件
- 2.2.3下载visdom的包
- 2.2.4再次启动visdom
额外问题----蓝屏
最后

前言

感觉我把在本地使用服务器上visdom的坑都踩了一遍，写这篇文章记录一下。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、visdom是什么？

在深度学习领域，模型训练是一个必须的过程，因此常常需要实时监听并可视化一些数据，如损失值loss，正确率acc等。在Tensorflow中，最常使用的工具非Tensorboard莫属；在Pytorch中，也有类似的TensorboardX，但据说其在张量数据加载的效率方面不如visdom。visdom是FaceBook开发的一款可视化工具，其实质是一款在网页端的web服务器，对Pytorch的支持较好。

二、使用步骤 1.在服务器上安装visdom

代码如下（示例）：

pip install visdom

2.启动visdom

下载完成后，使用visdom时需要先启动visdom
代码如下（示例）：

python -m visdom.server

2.1可能出现问题：

此时可能出现问题，启动会卡在这里不动。这是因为需要下载相应的脚本，但是需要翻墙，所以是下载不下来的，就会卡在这里不动。

2.2解决办法： 2.2.1.找到visdom的位置

代码如下（示例）：

import os
import visdom
print(os.path.dirname(visdom.__file__))

2.2.2修改server.py文件

在visdom下找到server.py文件，将文件中download_scripts()注释掉，不让他在线下载。

def download_scripts_and_run()：
	#download_scripts() # 注释掉这一句
	main()

2.2.3下载visdom的包

自己下载visdom需要的static包，将下载好的包解压，然后放到visdom中进行替换。
visdom路径按照上述步骤2.2.1，自己查找。
下载链接，提取码:b10a
非常非常感谢这篇文章的作者提供的包，感谢无私分享。

2.2.4再次启动visdom

若成功，如下图（示例）：

此时，可以在本地浏览器输入http://服务器IP：8097
如下图（示例）

额外问题----蓝屏

在我使用visdom时，还遇到过一个额外的问题：
可以启动visdom，但是浏览器蓝屏
如下图（示例）：

关于蓝屏问题，是我之前下载的static文件夹有问题，关于网页的css,js等无法正常起作用。解决这个问题的方法就是重新下载能用的static文件夹，经测试，上述步骤2.2.3中提供的static包是没有问题的，可以完美解决蓝屏问题。

最后

再次感谢这篇文章的作者提供的包，感谢无私分享。
下载链接，提取码:b10a

在本地远程使用服务器上的visdom

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