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JupyterLab开发环境配置以及一些坑

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JupyterLab开发环境配置以及一些坑

首先,需要安装nodejs,pip,yarn

其次需要注意的一点是:nodejs最好选择14.x.x版本,如果选择了16.x.x可能会遇到各种奇葩问题 。(这是个大坑)

还有,建议用官方默认源来下载npm资源,yarn同理。别用taobao的源。

taobao的源有些不对,也会导致资源下载不成功。而且taobao在2022年5月要改域名了。

从github上clone jupyterLab的资源,然后打包,操作如下:

git clone https://github.com//jupyterlab.git
cd jupyterlab
pip install -e .
jlpm install
jlpm run build  # Build the dev mode assets (optional)
jlpm run build:core  # Build the core mode assets (optional)
jupyter lab build  # Build the app dir assets (optional)

官方虽然在最后三个命令上加了optional,但我还是建议操作一下。如果不打包的话,你没法进入lab的web界面。新手可能会很懵。

(因为接下来打开运行lab的时候,网页会提示找不到jupyterlab asset(提供了静态资源),最后只打开了网址却无法真正的实操。)

以上步骤完成后,就可以进入jupyterlab的项目包下。有两种方式可以运行jupyter lab:

1. 直接在terminal输入命令:

jupyter lab

浏览器会自动跳出lab界面,如果没用跳,可以手动打开terminal显示的网址。 

2. 用IDE打开jupyterlab项目,然后运行__main__.py。

同样会自动跳出lab界面,否则手动打开网页。

接下来就可以看到jupyterlab的界面了:

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