TensorFlow 安装chainer，以及conda安装cudatoolkit、cupy

chainer是一个深度学习框架，如果想使用GPU进行加速计算，必须在装chainer之前装cupy。为了方便，推荐使用conda安装cupy。

加入你已经装好了conda，cuda和它对应的驱动（nvidia-smi查看GPU版本和驱动）也安装好了。那么我们开始吧！

第一步：创建名为chainer的conda环境

conda create -n chainer python==3.8

第二步：安装cudnn

执行命令安装cudnn8.0 

conda install cudnn==8.0.5.39 -c conda-forge

第三步：conda安装cudatoolkit和cupy

conda install cudatoolkit=11.0

pip install cupy-cuda110==7.8.0

查看cupy安装是否成功，没有报错则说明成功安装。

python
import cupy

第四步：安装chainer

pip install chainer

检查chainer是否确实支持 CUDA/cuDNN

python

import chainer
# 如果chainer成功导入cupy:True
print(chainer.backends.cuda.available)    
# 如果 cuDNN 支持可用: True
print(chainer.backends.cuda.cudnn_enabled)

cupy对应cuda版本