1.什么是Hive
hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。
hive 是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能
本质是将HQL转化成MapReduce程序
特点：（1）Hive处理的数据存储在HDFS
（2）Hive分析数据的底层实现是MapReduce
（3）执行程序运行在Yarn上
Hive的优缺点
1.优点：
（1）操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。
（2）避免了写Mapreduce
（3）Hive的执行延迟比较高，因此Hive的常用于数据分析，对实时性要求不高的场合
（4）Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高
（5）hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。
2.缺点：
（1）Hive的HQL表达能力有限
-1.迭代式算法无法表达
-2数据挖掘方面不擅长，由于Map reduce数据处理流程的限制，效率更高的算法却无法实现
（2）Hive的效率比较低
-1.Hive自动生成的Map reduce作业，通常情况下不能够智能化
-2Hive调优比较困难，粒度较粗
