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Hadoop之HDFS的读写流程

Hadoop之HDFS的读写流程

1、Hadoop之HDFS的读流程

  • (1)客户端通过DistributedFileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。
  • (2)NameNode返回是否可以上传。
  • (3)客户端发出请求,询问nameNode,第一个 Block需要上传到哪些DataNode服务器上。
  • (4)NameNode返回3个DataNode节点,分别为dn1、dn2、dn3。
  • (5)客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据,dn1收到请求会一边进行副本拷贝,一边继续调用dn2,然后dn2调用dn3,将这个通信管道建立完成。
  • (6)dn1、dn2、dn3逐级应答客户端。
  • (7)客户端开始往dn1上传第一个Block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以Packet(64K)为单位,dn1收到一个Packet就会传给dn2,dn2传给dn3;dn1每传一个packet会放入一个应答队列(并将该packet缓存起来),等待应答,应答成功,会删除该packet,目的是为数据丢失作一个备份。
  • (8)当一个Block传输完成之后,客户端再次请求NameNode上传第二个Block的服务器。(重复执行3-7步)。
2、网络拓扑-节点距离计算

节点距离:两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。

3、副本存储节点选择

如果有三个服务节点

4、HDFS的读数据流程


(1)客户端通过DistributedFileSystem向NameNode请求下载文件,NameNode通过查询权限和确认资源是否存在,确定都没有问题之后,通过查询元数据,找到文件块所在的DataNode地址,然后返回给客户端对象。
(2)客户端创建一个文件流,挑选一台DataNode(默认采取就近原则(负载能力达到极限会随机切换到另外的DataNode)服务器,请求读取数据。
(3)DataNode开始传输数据给客户端(从磁盘里面读取数据输入流,以Packet为单位来做校验)。
(4)客户端以串行读的方式来进行读取block(block1,读取完毕之后,再去读取block2),并且客户端以Packet为单位接收,先在本地缓存,然后写入目标文件。

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