因为大数据有2个问题，存储和计算。
随着数据的不断增多，单个机器肯定总有一天会存不下所有的数据，所以需要多个机器存，这就演变成分布式了；
随着数据的不多增多，计算量逐渐增大，单个机器的计算速度肯定会越来越慢，所以要把计算的任务拆分成M份，然后给M台机器去运算，最后在把计算结果汇总，这也演变成了分布式。
所以无论是数据的存储，或是数据的计算，都会逐渐向分布式进行演化。
分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上
彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统
一群互相独立计算机集合共同对外提供服务
对于系统的用户来说，就像是一台计算机在提供服务一样
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分布式
一个系统在多台机器上，每台机器上部署不同的组件。作用是：一个系统可以调度更加多的资源，增加性能。
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集群
一个系统部署在多套。作用是：相当于人多力量大。
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分布式 + 集群
可以水平扩展，并且具有容灾的功能（某一套系统的某一个组件坏了；或者某一台机器坏了，其他套系统依然可以正常运行。如假如蓝色的原型组件坏了，那还有红色、橙色、紫色3套系统正常运行；假如第2台机器坏了，那红色、蓝色、橙色系统都不能正常运行，但还有紫色的系统还可以正常运行）
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负载均衡
将工作压力平均分派到集群的所有系统上，让每一套的系统尽量工作量平均（比如一个部门有10个人，让每个人的工作量都适当，不要让某些人活很多干的累死系统过载，有些人工作量很少闲得发慌浪费系统资源）
常见的负载均衡策略有：根据IP进行hash取余；根据请求所在地就近分配； -
故障转移
当活动的服务或系统意外终止时，快速启动冗余或备用的服务器、系统、硬件或网络接替它们工作
故障转移系统也称之为容错系统，所谓容错指的是可以容忍错误的发生。
故障转移的核心时设置备份 出现故障时 主备切换（注意是继续干活，而不是重新干活）
主备切换的前提时数据状态保持一致
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伸缩性
伸缩性也叫做弹性，可扩展性
指系统可以根据需求动态的扩容、缩容
比如双十一、春运业务高峰期间，增加服务器；业务低峰期，减少服务器。
比如双十一期间，公司的服务器不够，可以在阿里上购买服务器（1~3天使用时间）用来应对业务高峰。
