Flink WaterMark

判定迟到时间：

 watermark在算子之间的传播：

 每个Operator上有对应的Event-time,这个其实是一个TimeService,这个TimeService标记出来当前算子的一个时钟。

watermark最好在Source Operator就进行设置，且最好Source Operator的并行度为1.

watermark的生成依赖于事件时间的更新(出现更大的事件时间)

watermark生成之后会随着数据(streamElement)一起通过上游的算子会发送给下游的算子，watermark会被当成一种特殊的事件，这个特殊事件是会伴随着整个数据处理流程，一直发送到下游的算子中，一直到更新最终的算子中

当source operator产生了watermark之后，发送给下游的算子之后，会更新算子的时钟。

对于kafka消息中间件等可以直接在source function里面抽取Timestamp和生成watermark

forBoundedOutOfOrderness(Duration.ofSeconds(5))静态方法创建了一个BoundedOutOfOrdernessWatermarks的一个实例，而BoundedOutOfOrdernessWatermarks则实现了 WatermarkGenerator接口

BoudedOutOfOrdernessWatermarks是周期性的生成watermark

WatermarkGenerator提供了两种生成watermark策略的方法，包括PunctuatedWatermark(based on something in the event  stream)和PeriodicWatermark(based on Event Time)，也就是说在watermarkGenerator里统一了watermark的生成方式。

 实现WatermarkGenerator接口