小编分享
撰写一本数据开发相关书的念头始于笔者学习数据知识的早期，当时笔者遍寻市面上
所有的数据书籍，却没有发现一本系统化且从项目实践角度突出重点的数据开发书籍。
笔者非常理解某领域初学者的苦衷，对于他们来说，最重要的不是具体的API 、安装教
程等，而是先找到该领域的知识图谱，有了它，就可按图索骥，有针对性地去学。
对于大数据技术来说，上述需求更甚。一方面，由于社区、商业甚至个人原因，大数
据的技术可以说是五花八门、琳琅满目， 初学者非常容易不知所措，不知从哪里下手。另
一方面，从理论上来说，互联网上几乎可以查到所有的大数据技术，比如在百度上搜索、
问知乎，但这些都是碎片化的知识，不成体系，初学者需要先建立自己的大数据知识架构，
再进一步深入。
本书正是基于这样的初衷撰写的，旨在帮助和加快初学者建立大数据开发领域知识图
谱的过程，带领初学者更快地了解这片领域，而无须花更长的时间自己去摸索。
当然，未来是DT ( Data Technology ）时代，随着人工智能、大数据、云计算的崛起，
未来数据将起到关键的作用，数据将成为如同水、电、煤一样的基础设施。但是，实际上
目前数据的价值还远远没有得到充分的挖掘，如医疗数据、生物基因数据、交通物流数据、
零售数据等。所以笔者非常希望本书能够对各个业务领域的业务分析人员、分析师、算法
工程师等有所帮助，让他们更快地熟悉和掌握数据的加工处理知识与技巧，从而能够更好、
更快地分析、挖掘和应用数据，让数据产生更多、更大的价值。
通过阅读本书，读者能建立自己的大数据开发知识体系和图谱，掌握数据开发的各种
技术（包括有关概念、原理、架构以及实际的开发和优化技巧等），并能对实际项目中的数
据开发提供指导和参考。
大数据技术日新月异，由于篇幅和时间限制，书中仅讲述了当前主要和主流的数据相
关技术，如果读者对大数据开发有兴趣，本书将是首选的人门读物。
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