- idea的spark环境操作hive
- shell中使用spark环境操作hive
首先启动hive的元数据服务
接着在idea中配置有关spark整合hive的依赖，让idea在本地可以用spark的环境操作hive
这里就可以直接在idea中使用spark环境操作hive了
spark-sql
spark-sql --master yarn-client 不能使用yarn-cluster
可以整合hive 使用hive的元数据
1、在hive的hive-site.xml修改一行配置，增加了这一行配置之后，以后在使用hive之前都需要先启动元数据服务
hive.metastore.uris thrift://master:9083
2、将hive-site.xml 复制到spark conf目录下
cp hive-site.xml /usr/local/soft/spark-2.4.5/conf/
3、启动hive元数据服务
hive --service metastore
或
nohup hive --service metastore >> metastore.log 2>&1 &
4、 将mysql 驱动包复制到saprk jars目录下
cp mysql-connector-java-5.1.49.jar /usr/local/soft/spark-2.4.5/jars/
整合好之后在spark-sql 里面就可以使用hive的表了
spark-sql --master yarn-client --conf spark.sql.shuffle.partitions=2
不能使用cluster模式
在spark-sql中设置运行参数
set spark.sql.shuffle.partitions=2;
这里面就可以直接使用spark操作hive了
感谢阅读，我是啊帅和和，一位大数据专业大四学生，祝你快乐。
