准备出书啦

公众号：尤而小屋
作者：Peter
编辑：Peter

大家好，我是Peter~

告诉大家一个消息：Peter已经将出书的工作提上日程了。书籍是关于Pandas库的。

关注尤而小屋的小伙伴都知道，Peter一直在坚持更新Pandas库相关的文章，所以在不久的将来会出一本书。

Peter已经在联系出版社，行动起来啦！期待一下

第一次写书，几乎是零经验，真的是万事开头难。终于把目录整出来啦~关于书名和目录还请大家多提意见

取什么名字好？Peter自己想了4个名字：

1. 《Pandas数据分析从入门到实战》
2. 《深入浅出Pandas数据分析》
3. 《Pandas活学活用》
4. 《Pandas数据分析之道》

你们觉得哪个比较好了？或者有其他的书名也可以提出来，欢迎留言~

这两天一直在整理书的目录。主要是根据自己已经写的内容，还有预计将来会重点写的内容，具体看下面：

主要前期的准备工作介绍：

• 本书主要内容：大致介绍本书的整理内容
• 为何学习数据分析：互联网社会需求+针对人群
• 环境安装：Jupyter notebook安装及使用

• Python语言基础：简单快速介绍下Python
• Pandas介绍
• Pandas数据结构：Series和Dataframe
• Pandas快速入门：5种入门案例介绍

• 数据读取：读取文件、数据库、在线数据
• 手动创建数据
• 数据输出

• 数据处理基石：数据探索
• 数据类型转换
• 索引操作
• 统计计算

主要是介绍Pandas各种筛选数据的方法：基本取数、基于条件/属性/切片/函数等不同方式的五花八门取数技巧

如何处理Pandas中的缺失值和重复值：

• 如何判断缺失值
• 缺失值处理
• 重复值如何处理

着重讲解Pandas中的各种数据合并方法：merge、concat、join、append、update、combine

重点讲解两个函数的使用sort_values和rank，同时类比SQL的3种窗口函数。

主要讲解的是Pandas中如何进行数据分组、聚合以及重塑，包含：

• Groupby机制
• 分组聚合统计
• 数据堆叠
• 数据转置
• 透视表和交叉表等

Pandas本身就是自带了可视化绘图的功能plot，通过这个函数能够快速绘制简单的可视化图形。同时介绍基于matplotlib、plotly、pyecharts等工具的图形绘制

讲解3个基于Pandas的数据分析实战案例，学以致用吧~

目录写完是不是就代表书写完了？大家有意见或者想法，请留言呀