HBase数据模型（NameSpace、 RowKey、Column Family 列簇）

注意

• 1、命名空间是类似于关系数据库系统中的数据库的概念，他其实是***表的逻辑分组***。这种抽象为多租户相关功能奠定了基础。

• 2、命名空间是可以管理维护的，可以创建，删除或更改命名空间

• 3、Hbase有两个特殊预定义的命名空间：

  • 1、default - 没有明确指定名称空间的表将自动落入此名称空间
  • 2、hbase - 系统命名空间，用于包含Hbase内部表

描述

• 1、为了保护我们的表，所采用的更高层次的单位
• 2、表的逻辑分组

描述

• 1、存储相同数据的一个逻辑单元
• 2、Hbase的table由多个行组成，行有很多列组成
• 3、Hbase是一个半结构的数据库，所以每一行的列都有可能是不同

图文

注意

• 1、RowKey 是用来检索记录的主键，是一行数据的唯一标识
• 2、RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，RowKey以字节数组保存。
• 3、存储时，数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储。设计RowKey时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。

描述

• 1、可以理解为一行数据的主键
• 2、Hbase按照列进行存储，所以我们查询数据的时候会看到很多RowKey相同的列
• 3、RowKey可以看做成主键：最多可以有64K字节组成，一般为 10~40 个字节即可
  • 将来设计 RowKey 是 Hbase 使用的重中之重
• 4、RowKey 存储的时候默认以字典序排序

注意

• 1、列簇在物理上包含了许多的列与列的值，每个列簇都有一些存储的属性可配置
  • 例如是否使用缓存，压缩类型，存储版本数等。在表中，每一行都有相同的列簇，尽管有些列簇什么东西也没有存。
• 2、将功能属性相近的列放在同一个列簇，而且同一个列簇中的列会存放在同一个Store中
• 3、列簇一般需要在创建表的时候就进行声明，而且一般一个表中的列簇数不要超过3个
  • 这个和后期的优化相关
• 4、列隶属于列簇，列簇隶属于表

描述

• 1、可以理解为多个列的集合
• 2、方便队列进行查找和管理
• 3、一个表的列簇需要在使用前声明（创建表，后期维护表）
• 4、列隶属于列簇，列簇隶属于表
• 5、一个表中列簇是固定的，但是列簇中列是不固定的

注意

• 1、列簇的限定词，理解为列的唯一标识。
  • 但是列标识是可以改变的，因此每一行可能有不同的列标识
• 2、使用的时候必须 列簇：列
• 3、列可以根据需求动态添加或者删除，同一个表中不同行的数据列都可以不同

描述

• 1、一个列簇中的列是不固定的
• 2、又肯有的数据行一个列簇中有3个列，有的行相同列簇有8个列

注意

• 1、通过rowkey和column family,column qualifier确定的一个存贮单元通过时间戳来索引。
  • 时间戳的类型是 64 位整型
  • 默认时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。
  • 时间戳也可以由客户显式赋值，如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。
• 2、每个cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面
  • 查询数据的时候，如果不指定版本数，默认显示版本号最新（高）的数据
• 3、为了避免数据存在过多版本中造成管理 (包括存贮和索引)负担，Hbase 提供了两种数据版本回收方式。
  • 一是保存数据的最后n个版本
  • 二是保存最近一段时间内的版本（比如最近七天）。

描述

• 默认就是时间戳，解决HDFS不能随时修改数据的弊端
• 默认数据版本就是时间戳
• 查询数据的时候默认显示最新的数据

注意

• 1、Cell是由row，column family,column qualifier,version 组成的
• 2、cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮。
  • 因为HDFS上的数据都是字节数组

描述

• row，column family，column qualifier，version 所有的数据都是字符串