Redis中所有数据结构都是以唯一key字符串作为名称，然后通过这个唯一key获取相应的value，不同的数据结构类型就是指的value的类型。本文只简单介绍基础数据结构，对应数据结构的深入解析会在后面文章中叙述。
String字符串是一种十分常见的redis数据存储结构，通常可以将数据序列化成json存储在redis中，使用时伴随着一次反序列化的过程。
Redis中的字符串是动态字符串，是可以修改的，有点类似于Java中的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式进行存储，所获取的空间要大于实际使用的内存空间，当字符串大小小于1M的时候都是加倍现有空间，当大于1M的时候每次增加1M，同时字符串最大的容量为512M。
ListRedis中的List相当于Java中的linkedList，它是链表的数据结构，这也就导致它的新增和删除操作非常快，但是查询效率非常低，当列表的最后一个元素弹出后，列表自动删除，内存被回收。
Redis的List通常被用作异步队列来使用， 将任务结构体序列化成字符串放入Llist中，然后另一个线程读取处理。内部实现其实是比较复杂的，是被称之为quickList的结构来完成的。
HashRedis中的字典相当于Java中的HashMap，是无序字典，由数组+链表实现的，碰撞的元素有链表连接起来。不同的是Redis字典的value值只能是字符串，此外他们的rehash的方式是不同的。JDK1.7采用的是全rehash，JDK1.8采用的是部分rehash，通过高位与运算来计算是否需要移动。而Redis中采用的是渐进式的rehash策略。
它是在rehash的时候保留了新旧两种hash结构，查询时会查询到两种结构，然后在后续的定时任务和hash子指令中，循序渐进的将旧hash迁移到新hash中，当hash最后一个元素迁移完成的时候，原结构删除。
SetRedis中的Set是一个无序集合，相当有Java中的HashSet，内部实现相当于一个特殊的字典，value都是null，当集合的最后一个元素移除的时候，原结构删除，内存被回收。
zsetzset是Redis中最为有特色的数据结构了，它类似于Java中SortedSet和HashMap的结合体，一方面保证了内部key值得唯一性，同时可以给每一个key赋予一个score值，作为排序的依据，内部实现基于跳跃列表的数据结构。
