使用JDBC操作hive的两种方式

• 一、准备
• 二、启动hadoop集群
• 三、在hive的安装目录下的bin/目录下启动hiveserver2
• 四、两种使用JDBC的方式
• • 一、在虚拟机中的hive的beeline端
  • 二、Windows本地idea集成开发环境
  • • 1、创建maven项目并添加依赖到pom.xml文件
    • 2、程序代码编写:
    • 3、执行程序

1、数据文件下载city_info.txt 提码1111
2、将数据文件上传到虚拟机
3、在HIVE_HOME/bin目录下启动hive
./hive
4、在hive中创建进数据表city_info
①操作default数据库:
use default;
②建表:

CREATE TABLE `city_info`(
  `city_id` bigint,
  `city_name` string,
  `area` string)
row format delimited fields terminated by 't';

5、将数据加载进city_info表中
load data local inpath '数据文件路径' into table city_info;
我这里是/opt/module/data/city_info.txt

hive操作的数据文件存在hdfs上，所以需要启动hadoop
start-dfs.sh

./hive2server2

在启动HIVE_HOME/bin/目录下启动beeline
启动命令：
./beeline

然后在beeline下使用JDBC连接mysql：

!connect jdbc:hive2://主机名(安装有mysql的主机)/ip地址:hive的端口号(默认10000)
我这里是
!connect jdbc:hive2://ethan002:10000

操作mysql如下图所示：

依赖：

	
        
            org.apache.logging.log4j
            log4j
            2.8.2
        
        
            org.apache.hadoop
            hadoop-common
            2.7.3
        
        
            org.apache.hadoop
            hadoop-client
            2.7.3
        
        
            org.apache.hadoop
            hadoop-hdfs
            2.7.3
        
        
            org.apache.hive
            hive-jdbc
            1.2.1
        
    

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

public class HiveJdbc {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //加载驱动
        Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
        //创建连接
        Connection connection =DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://ethan002:10000","ethan","123456");
        //准备sql
        String sql = "select * from default.city_info";
        //预编译sql
        PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql);
        //执行sql
        ResultSet resultSet = ps.executeQuery();
        //迭代表中的内容
        while (resultSet.next()){
            System.out.println("city_id:"+resultSet.getInt("city_id")+
                    "tcity_name:"+resultSet.getString("city_name")+
                    "tarea"+resultSet.getString("area"));
        }
    }
}

在IDEA中执行JDBC操作hive的程序
结果如下图所示：