Hive 可以将存储在 HDFS 中的结构化数据映射为数据库中的一张表，并提供了一种 SQL 方言对其进行查询。 这些SQL语句最终会翻译成MapReduce程序执行。Hive的本质就是为了 简化 用户编写MapReduce程序而生成的一种框架。它本身并不会存储和计算数据，完全依赖于HDFS和MapReduce。
安装 Hive 的主要步骤：
- 安装 Hadoop 版本：2.7.7
- 安装 MySQL（metaStore） 版本：5.7
- 安装 Hive 版本：2.3.7
- 安装 DBeaver（客户端） 版本：7.1.0
检查Hadoop环境
- 查看 Hadoop 版本号
- 启动 Hadoop，检查进程是否正确
- 安装MySQL，使用以下命令：
- sudo apt-get install mysql-server
- 查看默认的账号和密码，使用以下命令：
- sudo cat /etc/mysql/debian.cnf
- 使用管理员登录 MySQL，使用以下命令：
- mysql -u debian-sys-maint –p
- 创建 hive 用户，并设置密码，使用以下命令：
- CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY '123456'；
- 授予 hive 用户权限，使用以下命令：
- GRANT ALL PRIVILEGES ON hive.* TO 'hive‘@‘%’; FLUSH PRIVILEGES;
- 退出 MySQL，使用以下命令：
- exit
- 上传 Hive 到 /home/Hadoop
- 解压 Hive 到 /usr/local 目录中，使用以下命令：
- sudo tar -xvf apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz -C /usr/local
- 进入/usr/local目录，使用以下命令：
- cd /usr/local
- 将解压后的目录重命名为 hive，使用以下命令：
- sudo mv apache-hive-2.3.7-bin hive
- 修改 hive 目录的拥有者为 hadoop，使用以下命令：
- sudo chown -R hadoop hiv
- 进入 hive 配置文件目录，使用以下命令：
- cd /usr/local/hive/conf/
- 创建 hive-site.xml 文件，使用以下命令：
- vim hive-site.xml
- 进入 hive 的依赖库目录，使用以下命令：
- cd /usr/local/hive/lib
- 上传mysql的驱动文件到lib目录 驱动文件是：
- mysql-connector-java-5.1.47.jar
- 进入hadoop软件的配置文件目录，使用以下命令：
- cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/
- 编辑core-site.xml文件，增加以下内容：
-
hadoop.proxyuser.hadoop.groups -
* -
hadoop.proxyuser.hadoop.hosts -
* - 进入hadoop用户的家目录，使用以下命令：
- cd ~
- 编辑环境变量文件，使用以下命令：
- vim .bashrc
- 在环境变量文件最后添加以下内容：
- export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
- export HIVE_HOME=/usr/local/hive
- export
- PATH=${HIVE_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH
- 刷新环境变量，使用以下命令：
- source .bashrc
- 初始化Hive，使用以下命令：
- schematool -dbType mysql -initSchema
- 查询 Hive 中的默认数据库列表，使用以下命令：
- hive -e 'show databases'
- 1、启动Hive服务器，使用以下命令：
- Hiveserver2
- 2、安装并启动DBeaver
1. 解压下载的DBeaver压缩包
2. 双击DBeaver.exe启动程序
3、新建Hive链接配置
1. 点击工具栏的数据库
2. 选择新建链接
3. 在链接中搜索hive
4. 选择hive链接类型：
4、配置Hive链接信息
1. 主机填写Linux服务器的ip
2. 填写Linux的帐号和密码
5、安装Hive驱动
1. 点击编辑驱动设置
2. 下载/更新驱动
6、链接Hive驱动
1. 配置完成后毕后一次点击确定和完成
2. 自动链接Hive
