跑一个hive SQL作业，卡在一个join的stage上不动了，两边数据量也不大，
左边9.8w，右边23w, 4个task跑了十几分钟没动，强制hint mapjoin也没有用；
开始发现是左右两个表join的key字段类型不一致，一个varchar，一个decimal，改成一样的也没什么卵用，还是卡死。
瞄了一眼两边join key 的count数，也没太大的倾斜（这里要是多瞄一眼就好了）。
这时候4个task终于有两个跑完了，发现异常了， shuffle read和write差异太大了，一个几M，一个几G，差了几千倍，这join的显然有问题啊，又想了很久，再把另外一个join table的key拉出来看了看
好家伙，单单1062这个一个key join 完那就是5327 * 30754 将近5kw条啊，怪不得shuffle不出来，定位到问题就easy了，join条件多加一个，700ms出结果
所以数据倾斜的原因就是这几个
1.大量null或者大量相同key(filter或者随机打散)；
2.多个join stage导致key疯狂膨胀（中间临时表或者改join顺序）
3.join条件有问题，笛卡尔积（加join条件）。
