python pandas中groupby()的使用，sum和count

groupby[根据那以列][对于哪一列]进行计算

• 表格样式：

import pandas as pd
df = pd.Dataframe(data={'user':['user1','user1','user1','user2','user2','user3','user2'],
                        '交易类型':[0,0,1,1,1,1,0],
                        '消费金额':[12,12,12,15,15,17,20],
                        '消费数量':[2,2,2,5,5,7,2]})
df

生成表格：

• 对交易类型=1，根据user进行消费金额的求和：
  输出每一个用户消费金额的总数
  
• 如果不指定后面的列数：则会对每一列进行求和：
  

例子：

• 第一条程序代码表示对user的类别进行统计，选择“消费金额”数据进行展示。
• 第二条程序代码表示：每一列对应的user进行统计

• 求不同交易类型的，消费金额和消费数量的 最大，最小，平均值。

参考