Elasticsearch采用多Shard方式，通过配置routing规则将数据分成多个数据子集，每个数据子集提供独立的索引和搜索功能。当写入文档的时候，根据routing规则，将文档发送给特定Shard中建立索引。这样就能实现分布式了。 以下是Elasticsearch单个文档的写入简单流程。
1、数据写入的简单流程以下是写单个文档所需的步骤：
1、客户端向 NODE I 发送写请求。
2、检查Active的Shard数。
3、NODEI 使用文档 ID 来确定文档属于分片 0，通过集群状态中的内容路由表信息获知分片 0 的主分片位于 NODE3 ，因此请求被转发到 NODE3 上。
4、NODE3 上的主分片执行写操作 。 如果写入成功，则它将请求并行转发到 NODE I 和
NODE2 的副分片上，等待返回结果 。当所有的副分片都报告成功， NODE3 将向协调节点报告
成功，协调节点再向客户端报告成功 。
5、在客户端收到成功响应时 ，意味着写操作已经在主分片和所有副分片都执行完成。
2、索引与分片的关系分片是一个底层的 工作单元，一个分片是一个 Lucene 的实例，它本身就是一个完整的搜索引擎,文档不会跨分片存储。
索引与分片的关系图：
3、数据写入详细流程1、将document写入内存buffer缓存中,同时写入到translog中
2、每隔一秒钟，buffer中的数据被写入新的segment file，
3、同时进入os cache，此时index segment file被打开并供search使用,
4、buffer被清空
5、重复1~3，新的segment不断添加，buffer不断被清空，而translog中的数据不断累加
6、当translog长度达到一定程度的时候，commit操作发生
（6-1）buffer中的所有数据写入一个新的segment，并写入os cache，打开供使用
（6-2）buffer被清空
（6-3）一个commit ponit被写入磁盘，标明了所有的index segment
（6-4）filesystem cache中的所有index segment file缓存数据，被fsync强行刷到磁盘上
7、现有的translog被清空，创建一个新的translog
