一、ElasticSearch是什么？笔记记录 B站狂神说Java的ElasticSearch课程：https://www.bilibili.com/video/BV17a4y1x7zq.
官网：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
Elaticsearch，简称为es，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代）的数据。
Elaticsearch也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
Lucene是一个apache软件基金会旗下的全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和检索引擎。
ElasticSearch是基于Lucene 做了一下封装和增强。
| Elasticsearch | Solr | |
|---|---|---|
| 安装方式 | 开箱即用 | 复杂 |
| 底层管理 | 自身带有分布式协调管理功能 | Zookeeper进行分布式管理 |
| 支持格式 | json | JSON、XML、 CSV |
| 支持功能 | 重于核心功能,提供插件 | 提供的功能更多 |
| 查询效率 | 建立索引快(即实时性查询快) | 查询快,但更新索引时慢(即插入删除慢) |
| 学习成本 | 开发维护者较少,更新快,学习使用成本高。 | 有更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区 |
二、ElasticSearch核心概念（1）当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快；
（2）当实时建立索引时，Solr会产生io阻塞，查询性能较差，ElasticSearch具有明显的优势
ElasticSearch是面向文档，关系型数据库和ElasticSearch客观对比
| DB | ElasticSearch |
|---|---|
| 数据库（database） | 索引（indices） |
| 表（tables） | types <慢慢会被弃用!> |
| 行（rows） | documents |
| 字段（columns） | fields |
ElasticSearch（集群）中可以包含多个索引（数据库），每个索引中可以包含多个类型（表），每个类型下又包含多个文档（行），每个文档中又包含多个字段（列）
2.1物理设计：elasticsearch在后台把每个索引划分成多个分片，每分分片可以在集群中的不同服务器间迁移
一个人就是一个集群! ，即启动的ElasticSearch服务，默认就是一个集群，且默认集群名为elasticsearch
1、创建新索引
一个集群至少有一个节点，而一个节点就是一个elasticsearch进程，节点可以有多个索引默认的，如果你创建索引，那么索引就会有5个分片，每一个主分片会有一个副本。
上图是一个有3个节点的集群，可以看到主分片和对应的复制分片都不会在同一个节点内，这样有利于某个节点挂掉了，数据也不至于丢失；
一个分片是一个Lucene索引（一个ElasticSearch索引包含多个Lucene索引），一个包含倒排索引的文件目录，倒排索引的结构使得elasticsearch在不扫描全部文档的情况下，就能告诉你哪些文档包含特定的关键字。
按（文章关键字）形式建立索引，根据关键字就可直接查询对应的文档（含关键字），无需查询每一个文档
例如：现在有两个文档个，包含内容如下： Study every day，good good up to forever #文档1包含的内容 To forever ,study every day ,good good up #文档2包含的内容
| term | doc_1 | doc_2 |
|---|---|---|
| Study | √ | × |
| every | × | × |
| day | √ | √ |
| good | × | √ |
| to | √ | √ |
| up | √ | × |
| forever | √ | √ |
如果你搜索day up，根据上表发现doc_1的权重高
ElasticSearch入门学习笔记（二）软件安装篇
