大数据基础：为什么HDFS（分布式文件系统）不适合批量存储小文件
1.小文件数量过多（例如图片）会占用批量占用namenode的内存，浪费block，因为每个储存在HDFS中的文件的元数据（包括目录树，位置信息，命名空间镜像，文件编辑信息）都会在namenode中占用150b的内存，如果namenode存储空间满了，就不能继续存储新文件了。
2.如果有多小文件，会造成寻道时间>=读取文件时间（传输文件时间=寻道时间+读取文件时间），这与HDFS的原理想违背，hdfs的设计是为了减小寻道时间，是其远小于读取文件的时间。
